SportMart Online Store (Old)

SportMart Online Store เป็นสถานการณ์ตัวอย่างที่ใช้ใน Tutorial โดยจำลองร้านค้าออนไลน์ (E-commerce) จำหน่ายชุดกีฬา รองเท้า และอุปกรณ์กีฬาหลากหลายประเภท ลูกค้าสามารถเลือกสินค้า สั่งซื้อ และชำระเงินผ่าน Mobile Application ด้วยวิธีการชำระเงินหลายรูปแบบ ได้แก่ Credit Card, Cash, Bank Transfer และ E-Wallet

ทุกคำสั่งซื้อจะถูกตรวจสอบก่อนดำเนินการต่อ เพื่อยืนยันว่าข้อมูลและเงื่อนไขต่าง ๆ ถูกต้องตามที่กำหนด เช่น โปรโมชันของลูกค้า ข้อมูลสินค้าและจำนวนคงเหลือใน E-Wallet วิธีการชำระเงิน รวมถึงการคำนวณยอดสั่งซื้อและยอดชำระ เป็นต้น

ใน Tutorial นี้ จะใช้ SportMart Online Store เป็นสถานการณ์ตัวอย่างตลอดทั้งบทเรียน เพื่อเรียนรู้การสร้างกฎ (Audit Rules) ด้วย OneAudit Rule Editor ผ่าน Use Case การตรวจสอบข้อมูลที่หลากหลาย โดยครอบคลุมองค์ประกอบและความสามารถสำคัญของ OneAudit Rule Editor

1. โครงสร้างข้อมูล BigTable และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

โครงสร้างข้อมูลของ SportMart ที่ใช้ใน Tutorial นี้ ประกอบด้วย BigTable, Collective Data และ Lookup Tables ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักที่ใช้ในการสร้างและทดสอบกฎ (Audit Rule) ดังภาพ โดยมีรายละเอียดดังนี้

• ECOMMERCE – ตาราง BigTable สำหรับจัดเก็บข้อมูลธุรกรรมการสั่งซื้อ (Transaction)
• ORDER ITEMS – โครงสร้างข้อมูลประเภท Collective Data สำหรับจัดเก็บรายการสินค้าภายในแต่ละคำสั่งซื้อ โดยคำสั่งซื้อหนึ่งรายการสามารถมีสินค้าได้หลายรายการ
• CUSTOMER – ตาราง Lookup Table สำหรับจัดเก็บข้อมูลอ้างอิงของลูกค้า เพื่อใช้ประกอบการสร้างและทดสอบ Audit Rules
• PRODUCT – ตาราง Lookup Table สำหรับจัดเก็บข้อมูลอ้างอิงของสินค้า เพื่อใช้ประกอบการสร้างและทดสอบ Audit Rules

นอกจากโครงสร้างข้อมูลแล้ว ยังมีข้อมูลอ้างอิงที่ใช้ร่วมกันตลอดทั้ง Tutorial โดยเฉพาะข้อมูลในตาราง ECOMMERCE ซึ่งถูกนำมาใช้เป็นเงื่อนไขในการสร้าง Audit Rules ได้แก่

• วิธีการชำระเงิน (Payment Method)
  • Credit Card – ชำระเงินผ่านบัตรเครดิต
  • Cash – ชำระเงินปลายทาง (Cash on Delivery: COD) โดยลูกค้าชำระเป็นเงินสดเมื่อได้รับสินค้า
  • Bank Transfer – โอนเงินผ่านธนาคาร เช่น การจ่ายด้วย QR Code
  • E-Wallet – ชำระเงินผ่านกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์ (E-Wallet) ที่ให้บริการภายใน Mobile Application โดยตัดยอดจากยอดเงินคงเหลือในบัญชี E-Wallet ของลูกค้า
• สถานะการสั่งซื้อสิ้นค้า (Order Status)
  • Pending – อยู่ระหว่างดำเนินการ
  • Shipped – จัดส่งสินค้าแล้ว
  • Delivered – ลูกค้าได้รับสินค้าแล้ว
  • Cancelled – คำสั่งซื้อถูกยกเลิก

2. ภาพพรวมชุดข้อมูล (Dataset)

เพื่อให้สามารถทดลองสร้างและทดสอบ Audit Rules ได้อย่างต่อเนื่อง Tutorial นี้ได้จัดเตรียมชุดข้อมูลตัวอย่างไว้ภายในระบบ โดยมีรายละเอียดดังนี้

• ข้อมูลการสร้างซื้อในตาราง ECOMMERCE (BigTable) จำนวน 100 รายการ
  • ข้อมูลการสั่งซื้อครอบคลุมช่วงเวลา 30 วัน
  • แต่ละคำสั่งซื้อมีสินค้า 2–5 รายการ
• ลูกค้า (Customers) 20 คน
  • แบ่งช่วงอายุเป็น 3 กลุ่มได้แก่ เยาวชน (ต่ำกว่า 18 ปี) บุคคลทั่วไป (18 – 60 ปี) และ ผู้สูงอายุ (มากกว่า 60 ปี)
  • สัญชาติ ไทย จีน ญี่ปุ่น และอเมริกัน
  • รายได้ 8,000 – 40,000 บาทต่อเดือน
• สินค้า (Products) 25 รายการ

3. การเตรียมสภาพแวดล้อมสำหรับการสร้างกฎ (Audit Rules)

การสร้าง Workspace เป็นขั้นตอนแรกของ Tutorial นี้ โดยผู้ใช้งานจะต้องสร้าง Workspace และเชื่อมต่อกับ BigTable ECOMMERCE เพื่อเตรียมสภาพแวดล้อมสำหรับการเรียนรู้ โดยใช้ SportMart Online Store เป็นสถานการณ์จำลองสำหรับการสร้างและทดสอบ Audit Rules ตลอดทั้ง Tutorial

3.1 การสร้าง workspace

1. เข้าสู่ระบบ OneAudit Rule Editor และทำการยืนยันตัวตนเพื่อเริ่มต้นใช้งาน
2. คลิกปุ่ม Create Workspace เพื่อเริ่มสร้าง Workspace ใหม่
3. กรอกชื่อ Workspace เป็น my_tutorial และคำอธิบาย (Description) ดังรูป

Workspace: my_tutorial
Discription: ตัวอย่างการสรา้ง workspace

4. ตรวจสอบข้อมูล จากนั้นคลิก Create และคลิก OK เพื่อยืนยันการสร้าง Workspace

5. เมื่อสร้างสำเร็จ ระบบจะแสดงหน้าจอ Workspace โดยจะปรากฏชื่อ Workspace ที่ด้านบนซ้ายของหน้าจอ และพร้อมสำหรับการออกแบบกฎการตรวจสอบ

3.2 การนำเข้าข้อมูล BigTable จาก Registry

1. เลือกเมนู BigTable จากแถบเมนูด้านซ้ายของ OneAudit Rule Editor
2. เลือก Source เป็น From Registry
3. เลือก BigTable เป็น ecommerce และ Version เป็น 1.0

4. ระบบจะแสดงรายละเอียดโครงสร้างข้อมูลและชุดข้อมูลตัวอย่างที่เลือก

3.3 การสร้าง Flag

1. เลือกเมนู Flag

2. สร้าง Result Status: SUSPECT = 0 และ PASS = 1

3. สร้าง Flag: code = AUDIT_TRANSACTION และ add Result Status ‘SUSPECT’ และ ‘PASS’ เข้าไปใน Flag